Inteligência Artificial na Medicina Veterinária: como a tecnologia já está transformando o diagnóstico e o cuidado animal no Brasil

A Inteligência Artificial (IA) vem transformando a Medicina Veterinária com inovações que aumentam a precisão dos diagnósticos, aprimoram o monitoramento da saúde animal e otimizam o trabalho dos médicos-veterinários. Entre os pontos mais notáveis observados em eventos internacionais da área, como a Veterinary Meeting & Expo (VMX), está o uso da IA na análise de imagens — ferramentas avançadas capazes de identificar fraturas microscópicas ou pequenos tumores em radiologia, tornando o diagnóstico mais assertivo e facilitando a tomada de decisões clínicas.

O que a IA já faz na prática veterinária

A IA pode analisar imagens radiográficas, ultrassonografias e exames laboratoriais com alta precisão, detectando padrões que muitas vezes podem passar despercebidos pelo olhar humano. Softwares de análise de imagem auxiliam na detecção precoce de doenças, como neoplasias, displasias e patologias cardíacas.

Há inclusive estetoscópios operados por inteligência artificial que ajudam a identificar arritmias e outras doenças de natureza cardíaca. Além disso, alguns sistemas de gestão de clínica empregam IA para interpretar resultados veterinários e recomendar alternativas diagnósticas e próximos passos.

No campo dos exames laboratoriais, a evolução também é concreta. Com o avanço da IA e de técnicas de aprendizado de máquina, os métodos de identificação de células sanguíneas estão ficando mais rápidos e mais precisos, com algoritmos pré-programados facilitando a identificação de padrões anormais em resultados de hemograma completo.

Pesquisas brasileiras na vanguarda

O Brasil também produz inovações relevantes. Pesquisadores da Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia da Unesp, em colaboração com a Fapesp, utilizam algoritmos como regressão logística e redes neurais para desenvolver um aplicativo que permite a veterinários avaliar a ocorrência e intensidade da dor em animais de forma mais precisa.

Pesquisadores da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul desenvolveram um método de diagnóstico da leishmaniose em cães utilizando IA, que analisa o soro sanguíneo por meio de espectroscopia no infravermelho, sem a necessidade de produtos químicos.

Telemedicina veterinária: regulamentada e em expansão

A telemedicina veterinária também ganhou força com respaldo legal. A resolução CFMV nº 1.465/2022 abriu caminho para a telessaúde de pets no Brasil, exigindo registro, protocolos rígidos de proteção de dados e clareza no tipo de serviço oferecido. Somente veterinários registrados podem atender por telemedicina, e a regulamentação determina que a primeira consulta precisa ser presencial, sendo o acompanhamento posterior permitido de forma remota, exceto em emergências.

Os desafios que a profissão precisa enfrentar

O uso da IA levanta questões jurídicas importantes: até que ponto a IA deve prevalecer sobre a decisão do profissional? A necessidade de segurança jurídica para garantir que a autonomia dos médicos-veterinários seja respeitada é um ponto central do debate. Outro desafio envolve a privacidade e a segurança das informações, sobretudo diante da LGPD. Por fim, o custo elevado de algumas tecnologias pode dificultar o acesso, criando barreiras para clínicas menores.

Ainda não há uma regulamentação ampla e específica para a adoção da IA na veterinária brasileira, embora existam instituições que estão desenvolvendo políticas internas e diretrizes para guiar a implantação dessas tecnologias.

O veterinário do futuro é digital

A IA vem se consolidando como uma ferramenta indispensável à formação de profissionais de Medicina Veterinária e Zootecnia — não apenas como uma inovação, mas como aliada na preparação de futuros profissionais para um mercado de trabalho competitivo e dinâmico.

A Inteligência Artificial não deve ser vista como uma ameaça, mas sim como uma ferramenta poderosa para otimizar a prática veterinária. Aqueles que souberem integrar essa tecnologia ao seu dia a dia terão uma vantagem competitiva e estarão mais preparados para as novas demandas do mercado.

FONTES:

∙ CRMV-RJ / Veterinary Meeting & Expo (VMX)

∙ ANMV — Associação Nacional dos Médicos Veterinários

∙ IDEXX Brasil

∙ SimplesVet / Unesp / UFMS

∙ Revista CFMV

∙ Resolução CFMV nº 1.465/2022

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